Прямой эфир

avatar
Да сейчас с новыми поправками к законку о НКО (иностранные агенты), кругом одни шпионы буду.
  • domino
  • 0
avatar
да тоже верно :)
ну в конце концов бюджет освоят :))
  • admin
  • 0
avatar
Вы правы, безусловно.
Просто если брать конкретно Казахстан, то, насколько я понимаю, относительно наукоемкие нефтяная промышленность и машиностроение в значительной степени представлены именно иностранными компаниями и их филиалами, т.е. в этих отраслях не совсем понятно как использовать результаты деятельности новой службы.
В горнодобывающей промышленности и сельском хозяйстве в основном представлен национальный капитал, но это отрасли относительно консервативные, и представляют собой слишком узкое поле для внедрения результатов НТ разведки.
На мой взгляд, возникает противоречие между достаточно большими потенциальными возможностями новой структуры в случае ее создания и относительно узкими возможностями по внедрению результатов.
avatar
а разве в традиционных отраслях не бывает ноу-хау? так или иначе прогресс есть в любой отрасли, и те кто результатами прогресса быстрее воспользуется, то и получит конкурентное преимущество.
  • admin
  • 0
avatar
В данном случае научно-техническая разведка — скорее необходимое, но никак не достаточное условие интенсификации инновационного развития.
Ну будут они добывать больше научно-технической информации, и что?
Способна ли промышленность Казахстана, состоящая в основном из традиционных отраслей, использовать результаты научно-технической разведки?
avatar
до тошноты пафосная и громкая статья о том, что можно было изложить в одном предложении.
  • Gely
  • 0
avatar
Еще один автор намешал разведку с шпионажем! Печально.
  • admin
  • 0
avatar
Ага, сейчас проблем с автоматизацией мониторинга соцсетей нет.
  • admin
  • 0
avatar
Это да. Deep web — аспект отдельный.
Но вопрос остается в целях/задачах versus цена/качество.
Если мы говорим о репутационных рисках и имидже компании, то социальные медиа можно отрабатывать автоматически, просто исходя из больших цифр. Конечно, «допиливать» иногда нужно и вручную. Но, сам факт — думаю, задача выполнима.
avatar
Ну очень актуальная тема, от меня спасибо The Guardian
  • admin
  • 0
avatar
Дмитрий от части согласен, но полностью автоматизировать нашу деятельность нельзя (пока), мы например до сих пор в РУЧНУЮ мониторим определенного рода информацию, например файлы из невидимой части Интернет, ну никак нельзя это поставить на автомат! Поскольку ты не знаешь где, и что может появиться в данную минуту. Вот и приходится изучать руками сайты на предмет выложенных файлов!
  • admin
  • 0
avatar
Отличная тема и хороший, содержательный пост. Спасибо, утащил себе в Evernote.
Но, есть пара дополнений.
Все-таки нужно отметить, что огромной проблемой ручного мониторинга является невозможность проводить адекватный поиск по многим социальным сетям. Например, в Fasebook нет нормального встроенного поиска, который не то что комментариев, а часто даже сообщений с ключевыми словами не покажет. Twitter показывает в поиске твиты только за краткий последний период — до 1 месяца. И т.д.

Мониторинговые системы могут эти проблемы решить. Например, SemanticForce может «вытягивать» твиты старше одного месяца, а также большие массивы сообщений ВКонтакте.

Кроме того, если вести мониторинг высокочастотного объекта (по упомнинаниям), то ресурсы времени, которые требуется затратить очень возрастают. Некоторые мониторинговые системы (SemanticForce, Крибрум) предлагают и возможность автоматического определения тональности. Как и сказано в статье, здесь возможны некоторые ошибки, так как «машина» конечно будет уступать человеку в данном случае анализа сообщений.
Однако на больших массивах данных автоматизированный подход выигрывает по показателям затраты/качество.

Fatal error: Call to a member function getBlog() on a non-object in /var/www/romachev/data/it2b.ru/templates/compiled/atlass_v1.5.5/cef6aacf555265786b0b7711e5f168f524590a0c.file.comment_list.tpl.php on line 45