ВВЕДЕНИЕ
Через один год обозреватели и журналисты будут гадать, каким символом обозначить уходящий век. Уже предложено несколько названий: атомный век, электрический, космический, информационный. Думаю, на этот вопрос не может быть однозначного ответа, так как столетие — это не один миг, оставляющий только одно впечатление всознании человеке. Это — путь эволюции всего человечества: от удовлетворения своих потребностейв пище и крове над головой, облегчения быта и труда до удовлетворения интеллектуальных потребностей каждого человека в знаниях, самовыражении, образовании. До недавнего времени возможности такого образования были ограниченыналичием печатной литературы, близостью культурных и научных центров, скоростью чтения читателя. Но с появлением электронных средств коммуникации становится все больше способов получения информации. Достаточно иметь доступ в Internet, чтобы бесплатно получать оперативную информацию о происшествиях в мире, состояниях рынков, настроениях общественности. Также существует много платных информационных агентств: Сибирское Информационное Агентство (СИА), АК&М, Прайм-ТАСС, РосБизнесКонсалтинг; из иностранных это прежде всего REUTERS, TeleForm, DowJones Telerate, Bloomberg, CNN. Эти компании поставляют информацию в режиме «реального времени», то есть как только она становится известна репортерам агентства, вы получаете ее на ваш компьютер. Из-за большой сети бюро этих агентств поток информации в последнее время стал превышатьадаптационные возможности человека: один даже специально подготовленный сотрудник не может отследить весь поток информации на интересующую его тему, настолько он велик. В связи с этим стала насущной задача создания такого метода автоматической обработки данных, который позволил бы без ущерба для целостности информации выделять только главные компоненты сообщения, то есть формировать «доминанту» текста. Одной из практических разработок, способных выполнять такую работу с текстом, является метод контент-анализа. Создание компьютерных программ на основе контент-анализа позволит автоматически резюмировать поток новостей, отфильтровыватьосновные — главные- новости по определенному пользователем контексту, будь то информация о политике, экономике, рынке акций или валюты, новых разработках в компьютерной сфере или другое. Отсюда и берет начало название метода: как пользователь задаст значимость контекста искомых понятий, так он и будет получать результат.