Специальные разведывательные технологии США. Часть №2

Cпециальные разведывательные технологии США (часть 1)

Таблица 1
Динамика развития систем слежения за сотрудниками

(процент американских компаний, регулярно записывающих и анализирующих деятельность своих сотрудников)

Опираясь на материалы Европейского парламента — Доклада STOA (4) — можно составить следующую таблицу, которая позволяет классифицировать экономическую информацию, контролируемую наблюдательными технологиями в настоящее время.

Таблица 2
Направления «гражданского» применения INT-технологий

Таблица 3
Экономическая информация, контролируемая наблюдательными технологиями

4. Некоторые проблемы работы с большими базами данных.

Практически все направления использования INT-технологий тесно связаны с накоплением, хранением и обработкой больших массивов разнородной информации. По мнению специалистов, агрегирование информации, хранящейся в «малых» информационных системах, не сопряжено с непреодолимыми техническими проблемами. Большинство персональных данных либо сами по себе весьма компактны, либо легко сжимаются. Финансовая, медицинская и торговая информация в большинстве случаев может быть представлена текстовой строкой, которая легко хранится и передается; причем объём этой информации со временем, как правило, растет не очень существенно.

С информационной точки зрения современные компьютерные системы достаточно всеядны — даже биометрическая информация оказалась для них приемлемой. Так, для генетической идентификации необходимы данные о цепочке ДНК, которая может быть представлена записью размером не более одного килобайта. Иначе говоря, размеры такого информационного массива не превышают среднее e-mail сообщение. Графическая информация — отпечатки пальцев, картинки сканирования радужной оболочки глаз и другие биометрические данные, — требуют немного больше памяти, однако тоже не представляют для современных компьютеров никакой сложности. Более того, существуют многочисленные способы сжатия данных первичного наблюдения: в упомянутом выше примере компьютер перерабатывает мегабайтные картинки автомобилей, проезжающих по дороге № 9 в короткие строчки текста, содержащие только их номерной знак и время (и для прямой задачи определения скорости потока, и для полицейских нужд вся ценность информации, содержащейся на мегабайтной видеозаписи, обычно состоит в том, что данный автомобиль был в конкретное время в конкретном месте).

По мнению Джефри Ульмана (Jeffrey Ullman), бывшего лидера группы исследователей баз данных в Станфордском университете, даже такая масштабная задача, как создание цифрового досье на всех американцев, что, в частности, предусматривалось проектом «Тотальная информационная осведомленность», потребует не более пары терабайт (terabyte = 1024 гигабайт) хорошо организованной информации. Это не много даже для сегодняшнего уровня компьютерных и информационных технологий.

Однако, как правило, работать с данными о наблюдениях трудно, потому что их слишком много. Серьёзные технические проблемы использования цифровых наблюдательных INT-технологий оказались связанными с несовершенством алгоритмов осуществления операций сравнения, а также с обеспечением надежности информации, содержащейся в больших интегрированных базах данных.

  1. Как известно, любой поиск по базе данных требует осуществления многочисленных операций сравнения. Но в больших базах данных, из-за сложной структуры их организации, эта рутинная операция занимает существенно больше времени. Хуже того, исследователи Массачусетского технологического института (MIT) обратили внимание на то, что результаты обработки часто бывали просто бесполезными; когда объём данных быстро возрастает, количество случайных корреляций возрастает еще быстрее, размывая значимые результаты в цунами логически правильных, но бесполезных сравнений. Другими словами, без использования специальных алгоритмов предварительной (первичной) обработки наблюдений и специальных систем организации вычислений (т.н. распределенного компьютинга) создаваемые ББД утонут в собственной входной информации.
  2. Независимо от сути прикладной задачи серьёзной проблемой в работе с ББД может стать надежность исходных данных. Как правило, пользователи используют информацию, полученную из качественно разнородных источников: электронных сенсоров (например, прямые наблюдения или измерения), внешних публикаций (например, статистические данные сторонних организаций), прочих источников (например, библиотечные формуляры, медицинские карточки и др.).

Все эти источники информации не свободны от ошибок. Известно, что имена людей и организаций очень часто записываются неправильно, реальные и электронные адреса устаревают и т.д. и т.п. Даже тогда, когда первичные (оригинальные) данные правильны, их объединение может привнести ошибки даже туда, где их раньше не было. Потеря информации может произойти в ходе ее унификации при слиянии или передаче из одной базы данных в другую. По оценке Ларри Инглиша (Larry English), консультанта по базам данных в компании «Information Impact» (Рентвуд, шт. Теннеси — Hrentwood, TN), — «в большой прикладной базе данных дефективные записи (то есть записи, содержащие, по крайней мере, одну серьёзную ошибку или пропуск) стали рутиной и составляют от 20 до 35 %. Поэтому очистка данных от ошибок стала главной из нерешенных проблем, до настоящего времени ее даже формализовать не удается».

Хуже того, все эти ошибки на входе — это только начало несоразмерно больших проблем с ошибками на выходе. По мнению конструктора одной из крупнейших систем ББД SETI@Home, Дэвида Андерсона (David Anderson), ученого компьютерщика в университете Беркли, в течение 10-15% времени работы системы она посылает пользователям неправильные данные. Специалисты обращают внимание на то, что выводы, сделанные на основе неточной информации, могут иметь серьёзные негативные последствия. По-видимому, с возрастанием уровня системной взаимосвязанности информации эта проблема будет все больше сказываться на оценке интегрального эффекта от применения подобных технологий.

РЕКЛАМНЫЙ БЛОК

[ Хотите знать больше о частной разведке? Регистрируйтесь и общайтесь на интернет-форуме it2b-forum.ru ]

5. Есть ли ограничения на распространение INT-технологий?

Сети цифрового электронного наблюдения, несмотря на некоторые технологические трудности, развиваются намного быстрее, чем американское общество успевает осознать. Эти технологии помогают миллионам потребителей защищать свою безопасность, корпорациям добиваться преимуществ в жесткой конкурентной борьбе на глобальном рынке, помогают государству бороться с терроризмом.

Вопреки ожиданиям, после окончания холодной войны потребности государства в применении INT-технологий не снизились, а, наоборот, возросли. Государство усилило поддержку американскому бизнесу, произошла конверсия задач, решаемых службами перехвата информации в направлении обеспечения преимуществ американскому бизнесу.

База для сотрудничества государства с ведущими IT-корпорациями качественно расширилась. К началу XXI века технический прогресс продвинулся настолько, что впервые в истории возникла ситуация, когда по используемым IT-технологиям ведущие коммерческие структуры оказались на уровне, превосходящем госструктуры. При этом по мере совершенствования организационных структур и налаживания коммерческого сотрудничества между АНБ и другими разведслужбами, с одной стороны, и частными компаниями, занятыми в IT-бизнесе, с другой, спрос на разведывательную информацию может существенно возрасти.

Итак, в развитии INT-технологий, локальный эффект применения которых достаточно велик, заинтересованным оказывается почти все общество.

Принципиальных технических преград для развития и широкого распространения INT-технологий пока не видно.

  • по технологиям наблюдения — видеокамеры дешевеют, их чувствительность возрастает, совершенствуется компьютерное программное обеспечение, осваиваются инфракрасные диапазоны, позволяющие осуществлять съёмки в ночное время и проч.;
  • по технологиям перехвата данных — компьютерное пиратство и хакерство становятся все более изощренными, создаются и открываются для коммерческого использования радарно-космические системы вроде «Эшелона»;
  • по технологии дезинформации — расширяются возможности компьютерного мошенничества по подделке кредитных карт, создания ложных имиджей (в том числе кредитных рейтингов) компаний, развиваются технологии модификации финансовой отчетности и проч.

С другой стороны, традиционные экономические ограничения на распространение этих технологий тоже не ощущаются — финансовые ограничения становятся все менее значимыми; их практически нет ни со стороны энергетических, ни со стороны трудовых ресурсов.

Итак, спрос растет и ограничений не видно. В результате складывается впечатление, что рост масштабов наблюдений остановить невозможно — мнение Б. Шнейдермана, которое разделяют многие его коллеги.

Точнее говоря, остановить в настоящее время процесс наступления INT-технологий на социально-экономическую систему США не удается потому, что ограничения их распространения в США еще не сложились (5). В эпоху глобального наступления США для подобных ограничений нет достаточной мотивации. (непонятно, кто в США может быть в этом всерьёз заинтересован). Напротив, есть явная заинтересованность в их дальнейшем распространении для укрепления не просто лидерства, а глобального могущества США.

Но долго так продолжаться не может. По нашему мнению, ограничения на расширение использования INT-технологий есть, однако они носят системный характер, и в настоящее время пока еще американским обществом полностью не осознаны.

Фактически ограничения на распространение INT-технологий носят сложный социально-экономический характер и по существу даже не осознаны. Границы коммерческого применения таких технологий определяются «терпимостью» общества к ущербам, связанным с нарушением правил справедливой конкуренции, конфиденциальности, корпоративного права, суверенитета государства (в том числе иностранного). Однако подобные ущербы плохо измеряются.

Если позитивное экономическое влияние широкого применения INT-технологий характеризуется ростом продаж и капитализации соответствующих компаний, то отрицательные эффекты (ущербы) непосредственной экономической оценке не поддаются. В целом вопрос количественной оценки ущерба от чрезмерного применения INT-технологий представляется достаточно сложным — надо иметь в виду, что негативные эффекты могут иметь место как на уровне общества в целом, так и на уровне отдельных компаний и отдельных людей. Вероятно, количественные оценки могут опираться на претензии, прошедшие судебную процедуру и иметь некоторые аналогии с экологическими исками.

Даже для качественной характеристики негативных последствий того или иного информационного бедствия (не говоря уже о количественном измерении масштабов причиняемого им ущерба) требуются значительные теоретические и методические усилия, к которым современные статистики, экономисты и социологи, по нашему мнению, еще не готовы. В самом деле, общественный ущерб в этом случае не описывается статистикой недопродаж или недополученной прибыли. С другой стороны, в отличие от природных катаклизмов, информационные бедствия, связанные с распространением INT-технологий, нельзя считать стихийными; негативный эффект от их чрезмерности, в принципе подобен негативному эффекту, связанному с чрезмерной нагрузкой производственной деятельности человека на региональную экосистему. По-видимому, нового осмысления потребуют данные правоохранительной системы о судебных решениях по соответствующим искам (по промышленному шпионажу, пиратству, использование инсайдерской информации).

(4) — Н. Богониколос (N. Bogonikolos) Рабочий документ «Развитие наблюдающих технологий и риск злоупотреблений экономической информацией. (Оценка технологий политического контроля)». DEVELOPMENT OF SURVEILLANCE TECHNOLOGY AND RISK OF ABUSE OF ECONOMIC INFORMATION (An appraisal of technologies of political control), вынесенном на обсуждение научно-технической комиссией Европейского парламента (EUROPEAN PARLIAMENT SCIENTIFIC AND TECHNOLOGICAL OPTIONS ASSESSMENT — STOA). Luxembourg, May 1999 PE 168.184/Int.St./part ¼

(5) — Единственный пример ограничения развития INT-технологий связан с регламентацией их государственного применения в рамках полувоенного проекта «Тотальной информационной осведомленности — TIA».

Автор: Е.А. Роговский 

Оцените статью
Технологии разведки для бизнеса